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数据分析:我是如何预测一家知名品牌的餐厅关门的?

来源:红餐网 作者:王超 2018-04-12 15:31:56
王超

王超,自媒体人,公众号“小超人看餐饮”(ID:supermansmall)创始人,力争为1000个餐饮人传递“正确的餐饮思维”。个人微信:xiaochaoren8298

餐饮行业的竞争变得越来越白热化。

其实不单单是餐饮,在国内几乎所有行业都面临这样的问题。

大家都在找解决方案。

然而,依靠数据来做决策的方法已经被证明是最为精准和最为可靠的。

在国内,很多大的餐饮连锁企业都已经开始进行数据化的研究和部署。

那么对于中小餐饮企业经营者的我们,应该如何通过一些简单的数据维度,来辅助我们做出一些有价值的判断,达到大企业的效果呢?

接下来,我会通过案例,来告诉大家数据的重要性,以及如何基于数据做出决策和判断。

本次案例的主角是上海市浦东新区的一个知名商圈--96广场商圈。

通过今天的案例,你会清楚地看到数据分析的重要性。

另外,也希望你带着如下的3个问题来审视这个文章:

1:整个商圈哪个品牌的生意是最好的?

2:从数据层面来得出3家上海菜馆谁的生意最好?

3:究竟是哪一家知名的餐饮品牌会关门歇业

是的,数据分析就是这么厉害,也是这么的科学!

接下来我们就开始案例的分析。

大家先认真看看下面的2张PPT截图:

截图1

截图2

这2张图是我们整体分析报告的一部分。

还记得我们的3个问题么?现在我们开始先回答问题再解释问题。

1:整个商圈哪个品牌的生意是最好的?

回答:在96广场这个商圈里面,“纯彩日料”的生意是最好的。

原因:“纯彩日料”的3个核心维度:

  • 口味:9.0,

  • 环境:9.1,

  • 服务:8.7,

在96广场这个商圈里都排在第一(见上面的图1)。也是整个96广场商圈得分最高的。

2:从数据层面来得出3家上海菜馆谁的生意最好?

回答:在三个同为上海菜品牌的餐厅

  • 老克勒

  • 上海会馆

  • 红馆里面

无疑“上海会馆”的生意是最好的。

那为什么上海会馆的生意会最好呢?

为了方便起见,我把这3家餐厅的信息归纳了一下,得到了下面的表格1:

表格1

我们结合这个表格来展开分析。

首先,我们来看“口味,环境,服务”这3个维度的数据。

这三个维度的分值,上海会馆的所有分值都是最高的。对照表1,我们看到了上海会馆的三个值分别是:

  • 口味:8.7,

  • 环境:9.0,

  • 服务:8.4。

其次,我们看一下“人均”这个维度。

上海会馆这家餐厅,人均132元是最高的。这个价格要高于老克勒的118元和红馆的76元。这意味着,如果是相同的到店客流,那么上海会馆的销售额应该是最高的。因为销售额=客流*人均,在到店客流一样的情况下,人均高那么销售一定高。

再次,我们看一下“开张日期”。

上海会馆的开张日期的26介于老克勒的55和红馆的2之间。这个维度暂时没有说明什么有价值的特征。但是如果再结合上“季度流量”这个维度来看的话,我们可以得到一些很恐怖的结论:

上海会馆的季度流量4764 居然是老克勒2571 的2倍左右!更是红馆697 的6-7倍!

这个结果太吓人了!这说明了上海会馆这家不是开业最久的餐厅,但获得的关注度和热度却远远高于另外2家同品类的餐厅。

在流量为王的年代,这个是太有竞争力的一个指标了。

也说明上海会馆的竞争优势是远远强老克勒和红馆这2家同品类餐厅的!(开的晚但是流量高的很显著)

为了验证我们的这些判断,我们就在这个商圈实际开始“蹲守”了下来,实地来检测以上的判断:

1:在96广场这个商圈里面,“纯彩日料”的生意是最好的。

2:在同为上海菜的3家餐厅里面“上海会馆”的生意以及人流是最好的

是否都是正确的。

可喜可贺的是,经过我们不间断的观察,以上的判断都完全的正确!

但细心地小伙伴看发现了一个问题,我们的这篇文章的题目明明是:

最简餐饮数据分析(一):我是如何预测一家知名品牌的餐厅关门的?

那么,为什么我们说到现在都没有涉及到“品牌-餐厅-关门”这些关键字呢?

其实,这家关门的餐厅也是我们无意中才发现的。因为一开始并没有说要去关注“谁会关门”这个话题。所以可谓也是一个意外的收获。

另外这个收获也恰恰证明了这种分析方法其实是科学和有效的。

我们现在重新回过头看一下图1,为了方便大家查看我把图1重新贴在了下面:

截图1

大家仔细再看一下,其实关掉的这家店叫:大渔。

所以我们的第3个问题:哪一家知名品牌会关门歇业?

回答是:大渔。

是的,这家叫大渔的餐厅在3个维度的所有的评分都是整个96广场最低的。

分别是:

  • 口味:6.3,

  • 环境:6.6,

  • 服务:6.2。

大渔餐厅在该商圈所有正餐餐厅里面的排名也是最低的:位于第23位,是图1内的最末尾的那个。。。

在我们的实际走访中,这家餐厅的人流和上座率一直很低。。。

第三个月我们再来的时候,大渔餐厅便关门歇业了。

以上图表内的小数据,其实都来自于大众点评。

你只要花点时间,便可以在大众点评里面采集到。

打开点评网,记录下你关注的点。

采集到数据后,按照以上方法进行一定的排序,最后再生成一个excel表格,并对目标餐厅一系列的可视化操作,方便自己的查看。

这样的一种工作思路,会比原来那种盲目的,或者在自己猜测的情况下进行的一系列决策调整要来的有效地多。至少你会发现,有时候你误认为自己存在的问题,其实很有可能是错的,或者说并不是当下最重要的。

举个小例子,你认为是你的“口味”出了问题,但其实差的可能是你的服务,所以你做的任何的关于“口味”的调整都是使错了劲。当下你最重要关注的点和管理的方向应该放在“服务”的方向。如此一来,当然收效会更加的显著,企业和团队也会因此获益匪浅!

本文的简单分析,希望可以帮到你更加高效的去做一些分析。逐步理解分析的重要性和科学性,慢慢放弃建立在“猜测”或者“感觉”上所得出的结论。

餐饮早就过了再依靠“拍脑袋”来做决策的时候了。在成本日益增加,管理难度以及自身资源都有限的情况下,依托于数据分析从而做出正确的,有依据的决策会显得越来越重要和越来越有必要!

因为在当下的餐饮市场,决策失误所造成的后果,后果往往是难以计算,甚至是难以承受的。

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