如果给AI炒菜机器人装上一颗前所未有的AI“大脑”，会带来怎样的惊喜变化？
8月23日，在2026世界机器人大会（WRC）北京亦庄会场，橡鹿机器人的新品发布会让大家亲眼见识了答案，橡鹿机器人推出的全球首款搭载具备历史性突破的“模型智脑”AI炒菜机器人，在现场数百人的围观见证下，这款全新一代的AI炒菜机器人完美经受住了不同突发情况的挑战，收获国家级赣菜大师吴贤明的超预期赞叹，不少观众更是主动登台，化身“美食裁判”……
发布会上，橡鹿机器人董事长杨建成与吴贤明，分别操作一台搭载了AI大模型作为智能大脑的AI炒菜机器人，开展两轮“破坏式”现场对比挑战测试。吴贤明负责执行正常炒制，杨建成则负责“搞破坏”，测试的目标是为了验证该产品对锅内突发情况的实时动态理解和决策能力。两轮测试是这样进行的：第一轮制作麻婆豆腐，杨建成在中途往锅里突然加水，看机器人能否顺利应对挑战；第二轮制作辣椒炒肉，杨建成直接把1.2℃冻肉扔进锅里，看它能否跟吴贤明使用20℃常温肉炒出一样的效果！
先看看当时的现场回放：
第一轮测试：麻婆豆腐中途加水。
两台AI炒菜机器人一字排开，吴贤明按正常程序操作一台，杨建成操作另一台。炒制中途，杨建成向其所操作机器人的锅内额外加入一碗水。
现场大屏实时显示两台机器人的模拟烹饪曲线。曲线显示，加入清水后，杨建成所操作机器人的温度控制与炒制节奏发生明显变化，与吴贤明所操作的正常设备走出不同轨迹，表明其已感知到锅内水分变化并重新调整烹饪参数。数分钟后，两盘麻婆豆腐同时出锅。吴贤明逐一品尝后表示：“两道菜的味道完全可以做到一模一样。”
第二轮测试：1.2℃冻肉炒制辣椒炒肉，干扰设置在食材起点。吴贤明使用常温解冻、温度为20℃的肉，杨建成使用温度仅为1.2℃的冻肉。吴贤明测试前一度担忧地表示，冻肉与常温肉的炒制过程差异显著，非常考验厨师的“眼力”和经验，即便是对有经验的大厨都是一道不小的挑战。
现场大屏显示，两台机器人的炒制曲线走出完全不同的轨迹。橡鹿3K机器人未使用统一程序处理两块温度差异显著的食材，而是根据各自锅内的实时状态分别调整烹饪路径。
出锅后，吴贤明逐一品尝，评价冻肉炒制的辣椒炒肉“丝毫不逊色于鲜肉炒出来的效果”。该结果超出吴贤明本人预期，他对这款机器人的成绩表现得明显比较兴奋，刚刚在镜头前还“未完全放开”的吴大师，突然高兴地邀请台下观众上台品尝评判：十余人冲上测试台当起了“裁判”，一盘辣椒炒肉很快便被哄抢一空……
成功通过这场挑战的产品，正是橡鹿本次全新发布的橡鹿3K视觉AI炒菜机器人。据介绍，该产品搭载多模态烹饪AI基座——这是全球首款搭载多模态烹饪AI基座作为智脑的AI炒菜机器人，而这款多模态烹饪AI基座，同样更是全球首款基于真实厨房数据训练的烹饪垂直模型，是下一代AI炒菜机器人的“共同大脑”——为了更好发挥多模态优势，橡鹿还给它装了一台4000万像素的工业摄像头，为机器人装上了眼睛，这同样也是全球首次。
得益于“智脑+眼睛”的加持，橡鹿3K的核心能力已从传统的“执行菜谱”升级为“理解烹饪”——不再仅根据预设程序和时长运行，而是能够感知锅内实时状态变化并做出动态调整。
如何理解“执行菜谱”到“理解烹饪”？它们的核心区别在哪？
据悉，上一代AI炒菜机器人基本是按照事先预定的程序执行菜品制作程序，执行的是标准程序，不会根据锅内的食材状态变化做出调整——比如，程序规定30秒出锅，不管出现什么突发情况（比如杨建成搞的“破坏”），预定时间一到，机器立即出锅——在搭载“AI智脑”后，新一代AI炒菜机器人的决策依据已从预设程序和固定时长，转向锅内实时状态变化。水分异常时，设备可重新调整收汁节奏；食材温度异常时，设备可重新规划炒制曲线。这种根据实时状态动态调整的能力，被橡鹿定义为从“执行菜谱”到“理解烹饪”的跨越。
据介绍，3K视觉AI炒菜机器人搭载多模态烹饪AI基座，具备锅内实时视觉感知、温度与含水率监测、动态炒制曲线规划等能力，可根据食材状态和环境变化实时调整烹饪参数。
