一场高质量的论坛，给出了2026年AI赋能餐饮业的“真答案”。9月23日，“2026中国餐饮AI智能发展论坛”成功举办，十多位行业专家与餐饮领军者齐聚一堂，聚焦餐饮数字化的智能赋能等议题，为行业提供了务实的判断和思路。
2026年，“降本增效”是餐饮行业的高频词，这一背景下，AI被进一步推到了台前。但它到底能不能真的降本增效？降在哪、增在哪？AI还能在哪些层面赋能餐饮企业？这不是一个理论问题，而是一个需要案例和数据来回答的实践问题。
9月23日上午，作为红餐・第 36届全球餐饮产业博览会暨2026中国餐饮品牌节（简称：第36届红餐博览会）的重要板块，“2026中国餐饮AI智能发展论坛”成功举办。
支付宝餐饮行业总经理武永生、朴大叔拌饭总裁CEO、首席增长官CGO刘大治、 像素绽放（PixelBloom）联合创始人徐望、腾讯云生态拓展中心生态经理张筱萱等十多位行业专家与餐饮领军者齐聚一堂，聚焦餐饮数字化的智能赋能、场景落地与数智升级等核心议题，为行业提供了智能化转型与数字化经营的双向实战思路。
01.AI浪潮下，餐饮行业将被进一步重塑
近几年，数字化渗透至餐饮行业的各个环节，但许多数据只是“被存了起来”，没有“被用起来”，且部分数据彼此不通，老板决策仍靠“拍脑袋”。餐企如何从数字化到数智化？中间还有许多难题亟待解决。
支付宝餐饮行业总经理武永生，作为资深互联网业务操盘手、餐饮数字化资深专家，围绕《AI重塑餐饮业：从数字化到数智化的跃迁》这一主题，分享了他的个人见解。
△支付宝餐饮行业总经理武永生
武永生指出，餐饮这门生意的链条很长，支付宝在赋能餐饮行业上正在做的事情可以总结为三句话，“让来的人更多、让来的人买得更多、让买更多的消费者更多地来。”他指出，支付宝的核心能力，具体可以拆解为五个模块：AI×公域获客、AI×收银台、AI×点单、AI×会员运营、AI×生意助手。
关于获客，他以支付宝神券为例进行了解读。
武永生透露，目前大概有一亿的消费者通过神券频道购买商家推荐的商品。他强调：“支付宝做团购业务的核心驱动力不是单纯去做生意，底层逻辑是想用公域流量开放的形式，帮支付宝端去带更多的活跃。”基于这个本源，神券更多解决的是“如何支持好商户，并向消费者提供更好的服务。”
AI时代如何重新定义团购？武永生表示支付宝提供了三个方案：
AI导购，“把传统的货架式的寻找商品的方式，通过AI，用交互的方式帮助消费者去找他所需要的商品”；
AI代买，该场景中，Agent可以帮助用户做决策和执行，“它可以24小时不间断地去执行你的意志”；
AI核销，“AI可以帮助消费者去核销，找到门店，找到商品，帮你自动完成核销”。武勇生同时强调，支付宝的核销，每一个交易都可沉淀到商家的私域小程序里，而并非一次性的动作。他透露，目前已有多家连锁品牌和门店参与，获得额外亿级流量曝光。
第二，AI×收银设备。武永生指出支付宝碰一下设备不仅是收单产品，更是“AI设计的营销收单Agent”，已落地提频、提额、单品、会员四项能力。这几项能力可以助力商家将每一笔预算精准映射到每个商铺、每一个消费者，做好预算的管理。
第三，AI×点单方式。武永生指出，通过AI点餐Agent，将产品接入千问、车机、手机厂商进行多端分发，可以抢占新的消费者心智入口。
第四，AI×会员运营。“沿着消费的动线，支付宝在公域和私域构建了会员能力。”例如连锁品牌有会员品牌日，“每周二的会员日、每周四的疯狂星期四”，到了门店通过AI设备分发权益。他指出，目前多渠道的触达和丰富的权益已经是支付宝非常成熟、已被实践和论证过的能力。
第五，AI×生意助手。目前在B侧经营上，支付宝向中长尾商家提供了AI程序Agent“晓雨”，核心能力有三个，包括零门槛唤醒数据、穿透式AI诊断和多Agent自主协同。
02.AI如何守住规模扩张的底线与效率？
过去几年，中国餐饮行业的门店数量持续增长，许多品牌走向规模化扩张道路，但与此同时，越来越多餐饮人发现：门店越多，管理半径越大，品控和效率极易下滑。
此外，一个优秀店长需要半年到一年培养，当扩张速度超过人才复制速度，规模很可能会成为风险放大器。
拌饭品类头部品牌之一，全国门店超1500家的朴大叔拌饭总裁CEO、首席增长官CGO刘大治，以《AI数智化如何守住规模扩张的底线与效率？》为主题，分享了他的实战洞察。
△朴大叔拌饭总裁CEO、首席增长官CGO刘大治
刘大治表示，朴大叔拌饭已经率先完成了从规模到质量的战略转型。
他透露，过去一年，朴大叔拌饭新增门店数超500家，总部却没有增加一个人。规模增长之所以没有同步增加管理成本，是因为品牌建设了一套系统性的连锁经营体系，不断对模型进行调整，在品牌、产品、空间、营销和管理五大方向进行全面升级。
其中，在空间方面，五大店型验证了品牌体系的可复制性和有效性。标准店以B、C类商圈为主，适配全国各层级的市场；简装店面向下沉市场，做小城大店；甄选店的客单价比标准店上调2-3元，SKU丰富度做减法，产品价值感更高，主要针对一二线城市的B+类以上商圈；主食店面向A类商圈的C类点位，外卖占比更高，但同时保留一定的堂食；团餐店则是业务补充策略。
刘大治指出，不少餐企在发展过程中都会面对一个问题，即规模每上一个量级，管理就断层一次。实际上，扩张的底线，靠系统不靠人。对此，朴大叔拌饭2025年开始启动数字化建设，2026年开启数智化元年，实现组织提效、成本下降。
刘大治介绍，朴大叔拌饭的AI系统应用主要体现在两大方面：门店端，品牌从“单店作战”到“体系赋能”，让开店更省事、订货更省心；总部端则从“经验决策”走向“数据决策”，看得见、管得住、算得清。具体包含了自研效期系统、差评反馈智能回复、一店一群门店闭环、AI检测标准出餐、AI录音智能巡店、AI能力建设规划等多个方面。
以AI检测标准出餐为例，朴大叔拌饭在每个出餐口部署检测摄像头，出餐图片直送AI大模型，按照菜品SOP逐项对比，准确率达到95%以上，并每天生成单店、区域、公司三级数据看板，异常直报区域管理者与总部稽核，3天内整改回传。
最后，刘大治分享道，为了持续将AI应用更高效地落实到实际运营过程中，朴大叔拌饭还创立了《数智引擎杯——朴大叔AI运营创新大赛》，对准真实的业务流进行比试，参赛产出必须落到具体业务流的提效数值与人力成本优化测算，以赛代训，撬动变革。
03.AI如何消解餐饮营销的不确定性？
过去一年，AI渗透至餐饮行业的各个环节，其能通过生成营销文案、自动处理供应链订单、智能排班、分析差评原因等方式赋能餐饮行业。
但问题也随之而来：从硬件到决策系统，这条边界到底在哪里？
像素绽放（PixelBloom）联合创始人徐望深耕新媒体营销与数字营销领域十余年，作为4A广告与AI产品双背景的实战派，围绕《AI如何拓展餐饮营销的能力边界》这一主题发表了精彩演说。
△像素绽放（PixelBloom）联合创始人徐望
徐望表示，当前餐饮行业增量难做、充分竞争情况下，大家对投流和硬广的成本持续攀升。在面临“投流有瓶颈、内容有风险”的困局下，餐饮人应该如何找到有效的营销手段？徐望认为，卡住增长的不是方法，而是内容投入的“不确定性成本”。
这一背景下，餐饮营销如何通过AI尽可能地消解不确定成本？他认为可以从四个方面着手：
一是人才的边界。徐望认为，一个专业的人才很贵，年薪很高，在AI时代下，餐饮企业可能不需要去招这样的人。他举例指出，新疆喀什的一位早餐店主，通过AI辅助经营，已从原本的小摊扩展到7家连锁店，他注册了12个社交账号发布内容，自己运营、自己发布，从以前的雇佣制变成了现在的“调用制”，一个人便完成了过去需要“十几万元聘请专人”才能覆盖的工作范围，成本大幅降低。
营销方案产品“小方同学”也正是这一痛点下的产物。徐望透露，“小方同学”大概有500个营销专业模块，会从调研洞察，到整体的方案输出和内容一站式的输出，基本上能够把它当成策划的数字员工来用。
第二个边界是创意的边界。徐望表示，过去餐饮行业受限于门店规模和本地营销的局限性，创意空间较为有限，大部分营销活动停留在满减、满赠或简单互动层面。
他以兰州一家社区牛肉面馆为例进行解读。他表示该面馆在AI营销上只做了一件事：搭建了一个庞大的语料库，将产品细节、互联网热梗以及本地关注的信息全部纳入其中。经营者只需输入“早八、三细、辣子油、暖身”等关键词，5分钟即可生成3-5条备选文案，工具每月服务成本仅30元，但外卖月增长25%-35%。徐望总结，在AI的驱动下，经营者有了大量的方式方法做选择和判断，来完成创意内容的输出。
第三是营销体系的边界。徐望表示，大部分企业经营者都会做年度经营规划，但经营目标确定了，未必有匹配的全年营销计划；有了全年营销计划，未必有很落地的执行计划；有了落地的执行计划，也未必在每一个环节都执行到位了。他认为餐饮企业营销体系最大的问题，在于人的思考量相对有限，拿到的数据、执行过程受制于人的性格，会导致实操结果有所参差。
他指出，通过AI工具，可以将整个营销体系完全AI化：从选题、内容分发、转化到复购，全链条AI化后，被验证过的方法论可以无损复制到每一个门店，让每个门店都能拿到好的经营结果。
第四是试错迭代边界。徐望表示，内容营销最大的问题就是机会成本太高。“我们需要花大量时间去验证内容到底能不能火，能不能达到一个好的结果。”尤其对于餐饮行业，这个风险会被放得更大，因为餐饮行业的本地消费属性，天然局限了流量的精准度。
徐望以贵州某酱板鸭品牌为例，该品牌借用年初短视频平台上“雪山救狐狸”的套路性视频，快速制作不同模板，结合不同素材、用不同方式植入酱板鸭，用千元成本撬动了全网50亿次播放。
他表示，他们打造的营销方案产品“小方同学”同样做到了批量内容创意：会自动搜索产品特点、调用当前抖音热梗并快速生成多条内容爆款，包括产品分镜、内容与脚本，让餐饮老板能快速选择、快速验证，什么样的内容能快速出结果。
04.从超级个体到超级团队，餐饮连锁的AI组织进化之路
当餐饮品牌步入规模化发展阶段，很多经营者都会发现，真正既懂业务又懂管理的核心人才存在缺口。破局的关键，在于借助AI工具将优秀个体的经验与能力标准化，转化为团队级战斗力，打造一支真正的超级团队。
腾讯云生态拓展中心生态经理张筱萱长期专注于企业级智能AI工作台的生态建设与应用推广。她以《从超级个体到超级团队，餐饮连锁的AI组织进化之路》为主题，分享了她的见解。
△腾讯云生态拓展中心生态经理张筱萱
张筱萱指出，过去三年，AI已经从“一件工具”成长为“一套工作流”，进入AI Agent时代之后，人与人的协作方式、人与AI的交互逻辑都在发生变化：员工用AI工具辅助工作，超级个体指挥数字员工干活，超级团队则用AI组织员工和数字员工协同完成任务。
她以腾讯WorkBuddy为例作了具体分析。WorkBuddy推动Agent从个人助手升级为企业级工作台，支持企业搭建超级团队与数字员工体系，并深度打通腾讯生态——旗下办公智能体套件Agent Suite联动腾讯文档、腾讯网盘、乐享知识库等产品，有效提升企业整体效率。
张筱萱认为，面对日益复杂的餐饮业务场景，企业选用的AI平台必须具备两大核心能力：一是打造超级个体的数字员工平台，让普通员工借助AI能力独立高效地完成复杂任务；二是组建超级团队的组织提效平台，实现任务在不同AI与团队之间的无缝流转与交接。
最后，张筱萱介绍了WorkBuddy在餐饮赛道的落地案例，覆盖单体餐饮门店、烘焙连锁、茶饮连锁等多种业态。以某连锁茶饮品牌为例，该品牌借助WorkBuddy破解招聘痛点，通过接入AI面试系统对候选人进行智能评估，让招聘决策更高效、更精准。
05.从“吸睛”到“增效”，机器人如何真正进入餐饮经营场景？
如今，机器人在餐饮行业的运用进一步普及，但仍有很多经营者在真正的运营场景中面临许多痛点：高峰期跑不过服务员、窄过道容易被堵、遇到顾客临时需求毫无反应，最终变成“大型摆设”……
机器人如何从“吸睛”到“增效”？如何真正进入餐饮经营场景，赋能餐饮行业？
火花机器人CEO韩义长期专注具身智能机器人在真实商业场景中的落地与规模化应用，致力于推动机器人从“吸睛展示”走向真正参与餐饮经营与规模化应用。
△火花机器人CEO韩义
韩义认为，今年已进入Agent元年，“一软一硬”是两大方向：软的是Manus这类产品，硬的则是机器人。
韩义提出，让机器人真正走进场景创新，核心依赖三个能力：人形、VLA模型、语言大模型。
首先是人形。他强调，进入后物质时代，情绪价值变得非常重要，“目前整个地球的空间都是为人类打造的空间，所以人形的适应力肯定最强”。
其次，VLA模型赋予机器人作业能力，它能做决策，也能执行。韩义举例：“训练一个机器人只负责前台嘉宾端茶倒水，它巡着看谁的杯子没水了，自己就能倒进去。”未来，机器人的作业能力将会更强大。
语言大模型则让机器人具备交互能力。“它是一个终端，是长得像人形的手机”，背后可以接入各类大模型，比如把企业知识库搬进来，就能完整地做主持、做展厅讲解，甚至在4S店卖汽车、做直播。
韩义还总结了具身智能可在餐饮行业的几大落地场景：
一是营销。他透露，在与酒店中餐部门合作的“生日权益卡”项目中，通过机器人，一年能锁定3000万的生日套餐。另外，在揽客方面，相比真人揽客，机器人在门店测试中“流量至少可以翻倍”。
二是IP流量。韩义以与蜜雪冰城的合作为例，机器人可以代替真人穿上雪王气膜，“它是不怕累的，待机时长能达到10个小时，也不怕辛苦”，同时还能做到降本增效。
三是迎宾。迎宾包括叫号领号系统，他指出，海底捞每店高峰期平均需投入三人做叫号领号，“因此哪怕能节约一个人，全国两千多家门店，这一年也是几亿的降本可能性”。韩义认为，这是人形机器人目前最有可能落地的岗位。
四是服务。随着机器人能力的不断提升，其价值将从“体验”升级到实际生产力。比如爆米花派送、饮料递送或者是机器人烧烤，韩义称：“我们还在不断做探索，所有这些内容都是这半年内发生的事情。”
五是巡检。巡检是“目前成熟度最高”的场景。过往，真人巡检人要两班倒甚至三班倒，而机器人可以24小时作业。他指出，尽管前期需要资金投入，但从长远角度看是降本增效的。
六是外卖探索。韩义认为，相比传统外卖配送，配送机器人更适合解决园区、小区校园等封闭场景内的100米-1公里配送问题。
06.从Agent到Skill，AI浪潮下餐饮人如何抓住机会？
当前餐饮AI渗透率并不算高，大部分品牌还在同一条起跑线上。一边是不甘落后的焦虑，一边是“不知道从哪入手、不确定投入产出”的犹豫。与此同时，随着AI使用门槛的进一步降低，曾经似乎只有大品牌才用得起的AI，如今中小餐饮企业也可以用相对较低的成本尝试。在这样一个关键窗口期，餐饮人到底该如何抓住机会？
围绕这一议题，在红餐首席AI官、红餐成长社联合创始人李棒的主持下，五位嘉宾展开了深度对话。
△北京郭靖餐饮集团董事长张岗
关于AI的布局与用法，北京郭靖餐饮集团董事长张岗分享了自己的看法。
张岗表示，因为曾在IT行业工作，自己对AI有着较高的敏感度，早在ChatGPT刚兴起的阶段，他便主动开始学习AI相关知识，并鼓励公司内部使用AI办公。不过，当时餐饮行业内还没有体系化的AI学习资料，他主要依靠社交平台、短视频渠道获取信息。他回忆，“我当时有一个想法，AI会像以前互联网一样，将改变未来所有的生活。”
张岗介绍，郭靖烤全羊本身一直在做场景与模式的重塑。传统模式是顾客电话预定、到店堂食，而他判断，想要建立起差异化优势，就要拓展用餐场景，覆盖堂食之外的更多消费需求。
在他看来，AI落地的逻辑也是如此，核心是处理前置环节的各类问题。比如，消费者下单阶段会提出各式各样的个性化需求、厨师上门服务需要筹备大量物料等，而这套流程可以借助AI提效：在前期统一收集、梳理客户需求，再分流给到调度、客服、售后、市场等部门，以此提升整体服务效率。
针对从Agent到Skill的过程，张岗总结道，“简单来说，Agent就是帮你解决事情的人，Skill就是这个人掌握的技能。”他表示，AI的逻辑并不复杂，其实就是把一个个Skill组成一个完整的Agent，并且把它延续下去，为公司在餐饮方面创造价值。
△ 今邕烧烤品牌创始人、有念食品创始人杨泽华
今邕烧烤品牌创始人、有念食品创始人杨泽华分享了AI给门店带来的好处。
他表示，AI可以给团队统一的目标，让目标更清晰。从而大幅提升工作效率，减少流程环节和时间消耗。
以今邕烧烤门店为例，杨泽华解释，以前区域门店开会讲了什么，总部以及领导层可能并不知情。信息仅在内部消化，存在明显滞后。
他指出，公司现在引入AI后，通过智能硬件、知识库与智能体的结合，可以打通所需数据。每周一会议结束后，AI会自动形成数据报告同步给总部，总部可直接了解本周发现的所有问题，明确哪些门店需要支持与解决。
同时，结合BI看板，总部能实时掌握各门店的会议内容及需求，而且会有及时反馈。这些都通过会议聊天自动提取记录，且记录不可修改或调整，确保信息的客观性，帮助团队提取会议要点，形成待办事项并分发给相关人员，带来效率的极大提升。
杨泽华进一步强调，AI最大的好处，是从Agent到Skill：“就好比大家要去同一个地方参加同一场会议，有人开法拉利，有人开低端车，有人骑单车，工具各异、速度不一。有了AI之后，相当于为团队修好了一条高铁，所有人一起上车，一次性到达，而且是以最快速度到达。”
△实战社群【AI刀客】创办人闫寒
实战社群【AI刀客】创办人闫寒分享了自己“All in”AI的契机和见解。
闫寒表示，在今年2月之前，自己只是用AI写稿、分析数据，彼时他认为AI只是一个光说不练的工具。OpenAI兴起之后，他花几天时间完成调试，第一次感受到AI可以实实在在落地干活，自此对其保持高度关注。
闫寒称，在上手Claude后更真切认识到AI是生产力工具，于是决定投入大量时间深耕AI。如今，闫寒的业务基本围绕AI展开，主要分为两大板块：一是运营面向全行业的AI社群；二是为B端用户做AI系统的落地，主力生产力工具为Claude与Codex。
闫寒提到，今年4月他用AI产出产品级成果时，明显感受到个人能力边界得到拓展。
比如，此前他的中台业务依赖外包，不仅流程繁琐，运营助理近半数工作时间都消耗在制作报表上。在引入手机端、电脑端的AI机器人之后，一名运营助理可以负责数十家门店，收入同步提升，团队也能吸纳更优质人才，形成正向飞轮效应。
在闫寒看来，当下，实现想法的能力已经完全不稀缺了，AI可以实现很多事情，“但要去验证这个想法是不是真实、有价值、是不是真的痛点，这件事情还是得人来做。”
△上海交大三慢生物CTO詹俊
上海交大三慢生物 CTO詹俊表示，AI带来最大的变化，就是效率提升非常明显。同时，AI不一定要做一件非常宏大的事，而是帮人解决日常中的点滴小事。
关于AI的赋能和应用成果，詹俊围绕内外部发生的两个变化展开了分享。
第一个例子来自于公司内部的管理。
詹俊表示，公司内部研发人员很多，每个人同时参与好几个项目，且每个项目里的贡献度不一样，怎么算贡献、怎么分钱就成了难题。
但是有了AI工具后，可以通过AI工具重构项目管理系统，很快解决了这一难题。“研发人员在实验室都是手写数据，现在通过拍照上传，用AI进行分析数据，再跟历史数据做比对，就能形成完整的研发数据库，每个人的工作量根据研发成果来算，成果越多贡献越大。”
詹俊表示，他们还用AI搭了一套多维表格的绩效薪资系统，跟项目管理系统打通，每个人每月拿多少钱、干多少活，一目了然。
第二个变化发生在合作客户身上。
詹俊提到，他们此前合作的一位养虾老板，养虾规模约有五千到八千亩水塘，从事虾的育种。这一客户有一个非常大的痛点：由于产量大，和客户对接过程中，经常出现记错、少供或者忘供的情况。为了解决这个问题，他们帮客户写了Skill并做成小程序。现在老板每天睡醒，掏出手机拍下采购截图，或者微信群里的图片，AI即可自动分析当天要收多少虾、要往哪送，问题迎刃而解。
詹俊直言：“AI不一定要干多宏大的事，把生活中那些点滴的小事做得更有效率、更有效果，就够了。”
△红餐合伙人、CTO黎湘
红餐合伙人、CTO黎湘分享了AI在企业内部工程化落地的思路。
黎湘介绍，红餐最早在2025年年初将AI运用到企业内部，根据红餐创立以来积累的数据和内容，输入进AI大模型，做了一个知识库应用，并自主开发了一个单体Agent。在其中遇到意图识别不准、模型幻觉等难题，经过多轮版本调试优化，重构为多Agent架构，上述问题有了很大改善。
此外，黎湘还对Hermes的多轮对话、协作能力感受很深，该工具能够自动把业务流程沉淀为内置Skill，此后重复处理同类事务时效率明显提升。
除了业务上的应用，黎湘也分享了AI在编程方面带来的变化。过去，由于业务系统的需求很多、很复杂，很难脱离人工去编写代码，而现在的AI可以承担大部分甚至全部代码工作，人只要做好需求、做好规范、做好约束、做好评测、做好验收。如今，不少企业已经实现该模式，红餐技术团队也在持续探索中。
黎湘表示，到目前为止，AI已经深刻影响日常工作。在他看来，AI的思维广度和深度是超越个人的，对决策带来的帮助很大。比如从需求、开发过程，到最后测试、上线的整个流程都会用到AI。以测试环节为例，过去需要人工逐条核对细节，引入AI之后，红餐技术团队的测试效率提升30%-50%，效果直观可见。
最后，黎湘分享了一个实操经验。AI容易顺着提问者给出看似完美的答案，使用时需要做好判断。结合红餐开展多场AI培训、和大量餐饮同行交流的经历，他建议，企业落地AI切忌看到热门工具就全员上马，先从自己的业务角度出发，挑选相对小的闭环的、高频的、可验证的业务切入，先跑通一个小闭环的业务，再把它沉淀下来，成为一个企业的AI能力。
结 语
通过一天的精彩演讲与圆桌论坛探讨，十多位嘉宾从不同角度给出了各自对于AI如何赋能餐饮行业的答案。
这一过程没有想象中那么快，但也远比许多人以为的要更深刻。从门店运营到组织管理，从营销决策到供应链与场景落地，AI对餐饮行业的赋能，已经从单点尝试走向系统渗透，从“能不能用”到“用在哪、怎么用深。”
AI不会在一夜之间重塑餐饮，但它正在一点一点地改变这个行业的日常。
