餐饮资讯

红餐大数据新功能上线!【品类分析】助力餐饮老板洞察市场现状

来源:红餐网 作者:红餐编辑部 2023-06-14 08:47:43

在竞争激烈的餐饮市场,如何找到新的增长点和市场机遇从而实现差异化竞争?

红餐大数据新上线的【品类分析】功能将协助餐饮经营者找准细分市场,挖掘更多商机。

品类分析可快速了解不同餐饮品类的市场现状、竞品发展情况、挖掘消费者需求、剖析不同区域发展格局。

红餐大数据全新上线的【品类分析】功能通过多维度数据挖掘,为餐饮业务决策提供有力支持,挖掘餐行业潜在市场机会创造条件。

用户通过省份、市级和二级品类的筛选,可精确定位每个城市下二级细分品类的市场状况,使决策更加有据可依。

品类的基础数据展示、实际规模、门店数变化趋势等,可以直接反映出品类的市场现状,助力餐饮从业者快速把握市场脉搏。

门店全国热力图分布、城市等级分布占比等区域数据展示,则可以为判断热门区域与市场机会提供数据依据,剖析不同城市等级的市场规模,实现拓展精细化。

品牌门店数区间占比、门店人均分布、门店数TOP10品牌发展区位、品牌成长榜等品牌数据展示,洞察行业动态发展、剖析竞品格局,参考成功品牌的区位策略,为发展战略提供关键依据。

消费者推荐菜品榜单、洞察消费需求等分析,则可以帮助餐饮老板了解消费者喜好,打造口碑爆款。

【案例1】品类发展策略

某品牌希望建立一款独特的披萨系列。

品类分析功能展示了某区域内现有门店的主要集中情况,发现中低价位市场竞争激烈,而高价位市场尚有待开发。根据人均价格分布,该品牌决定引入高质量食材,创立“高端披萨”品类,从竞争中脱颖而出。

【案例2】调整品牌在营城市

一家麻辣烫餐饮品牌准备在全国范围内拓展门店。

通过红餐大数据品类分析功能,分析了该品类全国门店分布热力图和城市等级分布占比,发现门店主要集中在新一线、一线、二线城市,占比接近80%,竞争异常激烈。

而三线以下城市数量最多,但门店占比却很小,结合麻辣烫的受众群体广,就餐方便快捷、价格便宜等特点,可对三线以下城市的市场进行挖掘。

【案例3】优化菜品推荐

某火锅品牌在参考消费者推荐菜品Top10榜单后,发现牛肉这一食材在市场上广受欢迎。于是该品牌对牛肉食材进行创新,开发新品,打造品牌的口碑爆款。

【案例4】品牌定位挖掘

某投资者想要投资饮品赛道,通过门店数TOP10品牌发展区位可知,饮品赛道门店TOP10的品牌都集中于中低端区位,熟知的喜茶、奈雪等中高端品牌门店数虽然不在TOP10,但其门店都已超过1000家,中端价位的饮品市场已经非常饱和。

而0-10元价位区间的头部品牌只有蜜雪冰城,且门店数在饮品类也是最多,品牌布局非常广。随着下沉市场购买力的提升,品牌可考虑挖掘低端饮品赛道。

餐企在运营过程中可以通过品类分析解析市场现象,了解市场异同。例如,可以结合消费者需求数据针对性地调整菜品组合,从而满足消费者口味;借助门店概况和区域差异权衡自身发展策略,找到相对轻松的市场切入点。

最后,通过【品类分析】功能,品牌还可以了解竞品现状,调整项目方向,巩固自身市场竞争地位。

最新评论

2元5元10元50元其他金额
赞赏金额:
确认支付